În schimb, în cazul ANOVA cu două sensuri, cercetătorul investighează simultan doi factori. Pentru un laic, aceste două concepte de statistică sunt sinonime. Cu toate acestea, există o diferență între ANOVA într-o singură cale și în două sensuri.
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | One Way ANOVA | ANOVA cu două căi |
|---|---|---|
| Sens | O metodă ANOVA este un test de ipoteză, utilizat pentru a testa egalitatea a trei persoane cu mai multă populație, care înseamnă simultan varianța. | ANOVA cu două căi este o tehnică statistică în care se poate studia interacțiunea dintre factorii care influențează variabila. |
| Variabila independenta | unu | Două |
| compară | Trei sau mai multe nivele ale unui singur factor. | Efectul nivelului mai mult de doi factori. |
| Numărul de observații | Nu trebuie să fiți la fel în fiecare grup. | Trebuie să fie egal în fiecare grup. |
| Proiectarea experimentelor | Necesitatea de a satisface doar două principii. | Toate cele trei principii trebuie îndeplinite. |
Definiția One-Way ANOVA
Analiza variației într-o manieră (ANOVA) este un test de ipoteză în care se ia în considerare numai o variabilă categorică sau un singur factor. Este o tehnică care ne permite să facem o comparație a mijloacelor a trei sau mai multe eșantioane cu ajutorul distribuției F. Se folosește pentru a afla diferența dintre diferitele sale categorii având câteva valori posibile.
Ipoteza nulă (H 0 ) este egalitatea în toate mijloacele populației, în timp ce ipoteza alternativă (H 1 ) va fi diferența în cel puțin o medie.
O metodă ANOVA se bazează pe următoarele ipoteze:
- Distribuția normală a populației din care sunt extrase eșantioanele.
- Măsurarea variabilei dependente este la nivelul intervalului sau raportului.
- Două sau mai mult de două grupuri independente categorice într-o variabilă independentă.
- Independența probelor
- Omogenitatea varianței populației.
Definiția Two-Way ANOVA
Anovă cu două sensuri, așa cum denotă numele său, este un test de ipoteză în care clasificarea datelor se bazează pe doi factori. De exemplu, cele două baze de clasificare pentru vânzările făcute de firmă sunt mai întâi pe baza vânzărilor efectuate de vânzătorii diferiți și, pe de altă parte, prin vânzări în diferite regiuni. Este o tehnică statistică folosită de cercetător pentru a compara mai multe niveluri (condiție) a celor două variabile independente care implică mai multe observații la fiecare nivel.
ANOVA cu două căi examinează efectul celor doi factori asupra variabilei dependente continue. Studiază, de asemenea, inter-relația dintre variabilele independente care influențează valorile variabilei dependente, dacă există.
Ipoteze ale ANOVA cu două căi:
- Distribuția normală a populației din care sunt extrase eșantioanele.
- Măsurarea variabilei dependente la nivel continuu.
- Două sau mai mult de două grupuri categorice independente, în doi factori.
- Grupurile independente categorice ar trebui să aibă aceeași dimensiune.
- Independența observațiilor
- Omogenitatea varianței populației.
Diferențe cheie între ANOVA cu o singură cale și două căi
Diferențele dintre ANOVA unidirecțională și bidirecțională pot fi trase în mod clar pe următoarele motive:
- Un test de ipoteză care ne permite să testați egalitatea a trei sau mai multe mijloace folosind varianța simultană se numește ANOVA cu o singură cale. O tehnică statistică în care interrelația dintre factori care influențează variabila poate fi studiată pentru luarea unei decizii eficiente, se numește ANOVA cu două căi.
- Există un singur factor sau o variabilă independentă într-un fel ANOVA, în timp ce în cazul ANOVA cu două căi există două variabile independente.
- One-way ANOVA compară trei sau mai multe niveluri (condiții) ale unui singur factor. Pe de altă parte, ANOVA cu două sensuri compară efectul mai multor niveluri de doi factori.
- În ANOVA într-o singură direcție, numărul de observații nu trebuie să fie același în fiecare grup, în timp ce acesta ar trebui să fie același în cazul ANOVA cu două căi.
- O singură cale ANOVA trebuie să satisfacă doar două principii de proiectare a experimentelor, adică replicarea și randomizarea. Spre deosebire de ANOVA cu două căi, care respectă toate cele trei principii de proiectare a experimentelor care sunt replicarea, randomizarea și controlul local.
Concluzie
ANOVA cu două căi este deseori înțeleasă ca o versiune extinsă a ANOVA cu o singură cale. Există o serie de avantaje, datorită cărora se preferă ANOVA bidirecțională față de ANOVA cu sens unic, cum ar fi ANOVA cu două căi, care poate testa simultan efectele a doi factori.
