Aceasta implică modelul de intrare, prelucrare și ieșire care este explicat mai jos; diagrama ilustrează relația dintre cloud computing și datele mari în detaliu.
Diagramă de comparație
| Bazele de comparație | Cloud Computing | Date mare |
|---|---|---|
| De bază | Serviciile la cerere sunt furnizate prin utilizarea de resurse și sisteme de calcul integrate. | Un set extins de date structurate, nestructurate, complexe care interzic tehnica tradițională de procesare pentru a lucra asupra acesteia. |
| Scop | Activați stocarea și procesarea datelor de pe serverul de la distanță și accesați din orice locație. | Organizarea volumului mare de date și informații la extras ascunse cunoștințe valoroase. |
| Lucru | calculul distribuit este utilizat pentru a analiza datele și a produce date mai utile. | Internetul este folosit pentru a furniza serviciile bazate pe cloud. |
| avantaje | Cheltuieli de întreținere reduse, platformă centralizată, furnizare de backup și recuperare. | Paralelism eficient din punct de vedere al costurilor, scalabil, robust. |
| Provocări | Disponibilitate, transformare, securitate, model de încărcare. | Varietatea datelor, stocarea datelor, integrarea datelor, prelucrarea datelor și gestionarea resurselor. |
Definiția Cloud Computing
Cloud computing oferă o platformă integrată de servicii pentru stocarea și recuperarea oricăror cantități de date, în orice moment, de oriunde la cerere, folosind internet de mare viteză. Cloud este un set larg de servere terestre dispersate pe internet pentru stocarea, gestionarea și procesarea datelor. Computingul cloud este dezvoltat astfel încât dezvoltatorii să implementeze cu ușurință calculul pe scară largă. Evoluția internetului a generat modelul cloud computing, deoarece internetul este fundamentul cloud computing-ului. Pentru a face munca cloud computing eficient, avem nevoie de conexiunea la Internet de mare viteza. Oferă un mediu flexibil, în care capacitatea și capacitățile pot fi adăugate dinamic și utilizate în funcție de strategia de plată pe utilizare.
Cloud computing-ul are câteva proprietăți esențiale, cum ar fi pooling-ul resurselor, auto-service la cerere, acces larg la rețea, servicii măsurate și elasticitate rapidă. Există patru tipuri de cloud - publice, private, hibride și comunitare.
Există în principiu trei modele de cloud computing - Platforma ca serviciu (Paas), Infrastructura ca serviciu (Iaas), Software ca serviciu (Saas), care utilizează atât servicii hardware, cât și servicii software.
- Infrastructura ca serviciu - Acest serviciu este utilizat pentru livrarea infrastructurii, care include puterea de procesare a stocării și mașinile virtuale. Implementă virtualizarea resurselor pe baza acordului privind nivelul serviciilor (SLA).
- Platforma ca serviciu - vine deasupra stratului IaaS, care oferă un mediu de programare și run-time pentru a permite utilizatorilor să implementeze aplicațiile cloud.
- Software-ul ca serviciu - Oferă aplicațiile clientului care rulează direct pe furnizorul de cloud.
Definiția Big Data
Datele se transformă în date mari cu creșterea volumului, varietății, vitezei, dincolo de abilitățile sistemelor informatice, care la rândul lor generează dificultăți în stocarea, analizarea și prelucrarea datelor. Unele organizații au dezvoltat echipamentele și expertiza pentru a face față acestui tip de cantitate masivă de date structurate, dar volumele exponențial crescătoare și fluxul rapid de date încetează să-l controleze și să genereze prompt informații inteligente. Aceste date voluminoase nu pot fi stocate în dispozitivele obișnuite și dispersate în mediul distribuit. Calculul mare de date este un concept inițial al științei datelor, care se concentrează pe extracția informațională multidimensională pentru descoperirea științifică și analiza afacerilor pe infrastructura de mari dimensiuni.
Dimensiunile fundamentale ale datelor mari sunt volumul, viteza, varietatea și veridicitatea care sunt deasemenea menționate mai sus, mai târziu sunt dezvoltate două dimensiuni care sunt variabilitate și valoare.
- Volum - Semnalează dimensiunea tot mai mare a datelor care sunt deja problematice pentru procesare și stocare.
- Viteza - Este cazul în care sunt captate datele și viteza fluxului datelor.
- Varietate - Datele nu sunt prezentate întotdeauna într-o singură formă, există diferite forme de date, de exemplu - text, audio, imagine și video.
- Veracitate - Se numește fiabilitatea datelor.
- Variabilitate - descrie încrederea, complexitatea și inconsecvențele produse în datele mari.
- Valoare - Forma originală a conținutului poate să nu fie mult utilă și productivă, astfel încât datele sunt analizate și sunt descoperite date cu valoare ridicată.
Diferențe cheie între Cloud Computing și date mari
- Cloud computing este serviciul de calcul livrat la cerere prin utilizarea resurselor de calcul dispersate pe internet. Pe de altă parte, datele mari reprezintă un set masiv de date computerizate, incluzând date structurate, nestructurate, semi-structurate care nu pot fi prelucrate de algoritmii și tehnicile tradiționale.
- Cloud computing oferă o platformă utilizatorilor de a beneficia de servicii cum ar fi Saas, Paas și Iaas, la cerere, și taxe pentru serviciul în funcție de utilizare. În schimb, obiectivul principal al datelor importante este de a extrage cunoștințele și modelele ascunse dintr-o colecție bogată de date.
- Conexiunea la internet de mare viteză este cerința esențială pentru cloud computing. Spre deosebire de acestea, datele mari folosesc computerele distribuite pentru a analiza și mina datele.
Relația dintre calculul cloud și datele mari
Diagrama prezentată mai jos ilustrează relația și funcționarea cloud computing-ului cu date mari. În acest model, modelul principal de intrare, prelucrare și de ieșire este utilizat ca referință în care datele mari sunt introduse în sistem utilizând dispozitivele de intrare, cum ar fi mouse-ul, tastatura, telefoanele mobile și alte dispozitive inteligente. A doua etapă de procesare include instrumentele și tehnicile utilizate de cloud pentru a furniza serviciile. În cele din urmă rezultatul procesării este livrat utilizatorilor.
Concluzie
Tehnologia Cloud computing oferă un cadru adecvat și compatibil pentru datele mari, prin ușurința utilizării, accesul la resurse, costul scăzut al utilizării resurselor la cerere și ofertă, precum și minimizarea utilizării echipamentelor solide utilizate pentru manipularea datelor importante. Atât datele din nor și cele mari accentuează creșterea valorii unei companii, reducând în același timp costul investiției.
