Ipoteza nulă implică o afirmație care nu așteaptă nicio diferență sau efect. Dimpotrivă, o ipoteză alternativă este una care se așteaptă la o anumită diferență sau efect. Ipoteza nulă Acest fragment al articolului aruncă o privire asupra diferențelor fundamentale dintre ipoteza nulă și cea alternativă.
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Ipoteza nulă | Ipoteză alternativă |
|---|---|---|
| Sens | O ipoteză nulă este o declarație în care nu există o relație între două variabile. | O ipoteză alternativă este o declarație în care există o semnificație statistică între două fenomene măsurate. |
| reprezintă | Nici un efect observat | Unele efecte observate |
| Ce este? | Este ceea ce cercetătorul încearcă să dezaprobească. | Este ceea ce cercetătorul încearcă să dovedească. |
| Acceptare | Nu s-au schimbat opiniile sau acțiunile | Modificări ale opiniilor sau acțiunilor |
| Testarea | Indirect și implicit | Directă și explicită |
| observaţii | Rezultatul șansei | Rezultatul efectelor reale |
| Denunțat de | H zero | H-onă |
| Formularea matematică | Semn egal | Semnele inegale |
Definiția Null Hypothesis
O ipoteză nulă este o ipoteză statistică în care nu există diferențe semnificative între setul de variabile. Este declarația inițială sau implicită, fără efect, adesea reprezentată de H 0 (H-zero). Întotdeauna este ipoteza care este testată. Aceasta denotă o anumită valoare a parametrului populației, cum ar fi μ, s, p. O ipoteză nulă poate fi respinsă, dar nu poate fi acceptată doar pe baza unui singur test.
Definiția ipotezei alternative
O ipoteză statistică utilizată în testarea ipotezelor, care afirmă că există o diferență semnificativă între setul de variabile. Este adesea menționată ca o altă ipoteză decât ipoteza nulă, adesea desemnată de H 1 (H-one). Este ceea ce cercetătorul încearcă să dovedească într-un mod indirect, prin utilizarea testului. Se referă la o anumită valoare a statisticilor eșantionului, de exemplu, x¯, s, p
Acceptarea unei ipoteze alternative depinde de respingerea ipotezei nula, adică până și dacă nu este respinsă ipoteza nulă, o ipoteză alternativă nu poate fi acceptată.
Diferențele cheie între nulă și ipoteza alternativă
Punctele importante ale diferențelor dintre ipoteza nulă și cea alternativă sunt explicate ca fiind:
- O ipoteză nulă este o declarație în care nu există o relație între două variabile. O ipoteză alternativă este o declarație; aceasta este pur și simplu inversa ipotezei nula, adică există o semnificație statistică între două fenomene măsurate.
- O ipoteză nulă este ceea ce cercetătorul încearcă să înlăture, în timp ce o ipoteză alternativă este ceea ce cercetătorul dorește să dovedească.
- O ipoteză nulă reprezintă, fără efect observat, o ipoteză alternativă care reflectă un efect observat.
- Dacă ipoteza nulă este acceptată, nu se vor face modificări în opiniile sau acțiunile. În schimb, dacă ipoteza alternativă este acceptată, aceasta va duce la modificarea opiniilor sau acțiunilor.
- Deoarece ipoteza nulă se referă la parametrul populației, testarea este indirectă și implicită. Pe de altă parte, ipoteza alternativă indică o statistică a eșantionului, în care testul este direct și explicit.
- O ipoteză nulă este etichetată ca H 0 (H-zero), în timp ce o ipoteză alternativă este reprezentată de H 1 (H-one).
- Formularea matematică a unei ipoteze nula este un semn egal, dar pentru o ipoteză alternativă nu este egală cu semnul.
- În ipoteza nulă, observațiile sunt rezultatul unei șanse, în timp ce, în ipoteza alternativă, observațiile sunt rezultatul unui efect real.
Concluzie
Există două rezultate ale unui test statistic, adică prima, o ipoteză nulă este respinsă și ipoteza alternativă este acceptată, iar a doua, ipoteza nulă este acceptată, pe baza dovezilor. În termeni simpli, o ipoteză nulă este exact opusă ipotezei alternative.
