Recomandat, 2024

Alegerea Editorului

Diferența între statisticile descriptive și cele inferențiale

În lumea de astăzi rapidă, statisticile joacă un rol major în domeniul cercetării; care ajută la colectarea, analiza și prezentarea datelor într-o formă măsurabilă. Este greu de identificat dacă cercetarea se bazează pe statistici descriptive sau pe statistici inferențiale, deoarece, de obicei, oamenii nu au cunoștințe despre aceste două ramuri ale statisticilor. După cum sugerează și numele, statisticile descriptive sunt cele care descriu populația.

Pe de altă parte, statisticile inferențiale sunt folosite pentru a face generalizarea despre populație pe baza eșantioanelor. Deci, există o mare diferență între statisticile descriptive și inferențiale, adică ceea ce faceți cu datele dvs. Să aruncăm o privire asupra acestui articol pentru a obține mai multe detalii cu privire la cele două subiecte.

Diagramă de comparație

Bazele comparațieiStatisticile descriptiveStatistici deduse
SensStatisticile descriptive sunt acele ramuri ale statisticilor care se referă la descrierea populației studiate.Statistica Inferențială este un tip de statistici, care se concentrează asupra tragerii concluziilor despre populație, pe baza analizei și observării eșantioanelor.
Ce face?Organizați, analizați și prezentați datele într-un mod semnificativ.Compară, testează și prezice date.
Forma rezultatului finalDiagrame, grafice și tabeleProbabilitate
folosirePentru a descrie o situație.Pentru a explica șansele de apariție a unui eveniment.
FuncţieAceasta explică datele, deja cunoscute, de a rezuma un eșantion.Se încearcă să se ajungă la concluzia de a învăța despre populație, care depășește datele disponibile.

Definiția statisticilor descriptive

Statisticile descriptive se referă la o disciplină care descrie cantitativ caracteristicile importante ale setului de date. În scopul descrierii proprietăților, ea folosește măsuri de tendință centrală, adică medii, mediane, moduri și măsuri de dispersie, adică intervalul, deviația standard, abaterile și varianțele de cartilaj etc.

Datele sunt rezumate de către cercetător, într-un mod util, cu ajutorul unor instrumente numerice și grafice, cum ar fi diagrame, tabele și grafice, pentru a reprezenta datele într-un mod precis. În plus, textul este prezentat în sprijinul diagramelor, pentru a explica ceea ce reprezintă.

Definiția statisticii inferențiale

Statistica Inferențială se referă la generalizarea din eșantion a populației, adică rezultatele analizei eșantionului pot fi deduse populației mai mari, din care se prelevează eșantionul. Este o modalitate convenabilă de a trage concluzii despre populație atunci când nu este posibilă interogarea fiecărui membru al universului. Eșantionul ales este un reprezentant al întregii populații; prin urmare, ar trebui să conțină caracteristici importante ale populației.

Statistica Inferențială este utilizată pentru a determina probabilitatea proprietăților populației pe baza proprietăților eșantionului, prin utilizarea teoriei probabilității. Principalele statistici inferențiale se bazează pe modele statistice, cum ar fi Analiza varianței, testul chi-pătrat, distribuția studenților t, analiza regresiei etc. Metode de statistică inferențială:

  • Estimarea parametrilor
  • Testarea ipotezelor

Diferențe cheie între statisticile descriptive și cele inferențiale

Diferența dintre statisticile descriptive și statisticile inferențiale poate fi trasă în mod clar pe următoarele motive:

  1. Statisticile descriptive sunt o disciplină care se ocupă cu descrierea populației studiate. Statisticile inferențiale reprezintă un tip de statistici; care se concentrează asupra tragerii concluziilor privind populația, pe baza analizei și observării eșantioanelor.
  2. Statisticile descriptive colectează, organizează, analizează și prezintă datele în mod semnificativ. Dimpotrivă, Statisticile Inferențiale, compară datele, testează ipoteza și fac previziuni ale rezultatelor viitoare.
  3. Există o reprezentare grafică sau tabelară a rezultatului final în statisticile descriptive, în timp ce rezultatul final este afișat sub formă de probabilitate.
  4. Statisticile descriptive descriu o situație în timp ce statisticile inferențiale explică probabilitatea apariției unui eveniment.
  5. Statisticile descriptive explică datele, deja cunoscute, de a rezuma un eșantion. Dimpotrivă, statisticile inferențiale încearcă să ajungă la concluzia de a învăța despre populație; care depășește datele disponibile.

Concluzie

Așadar, avem destulă discuție cu privire la cele două subiecte, tot ce trebuie să știți este că statisticile descriptive se referă la ilustrarea setului dvs. de date actual, în timp ce statisticile inferențiale se concentrează pe realizarea ipotezelor privind populația suplimentară, care depășește setul de date studiat. În timp ce statisticile descriptive oferă sinteza datelor pe care cercetătorul le-a studiat efectiv, în timp ce statisticile inferențiale fac generalizarea, ceea ce înseamnă că datele furnizate nu sunt efectiv studiate.

Top