În eșantionarea stratificată, este urmat un proces în două etape pentru a împărți populația în subgrupe sau straturi. Spre deosebire, în eșantionarea clusterului inițial o partiție de obiecte de studiu se face în subgrupe exclusiv reciproc și exhaustiv colectiv, cunoscut sub numele de grup. după aceea se alege o probă aleatorie a grupului, bazată pe o simplă eșantionare aleatorie.
În acest articol extras, puteți găsi toate diferențele dintre eșantionarea stratificată și a clusterului, deci citiți-o.
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Eșantionarea stratificată | Cluster Eșantionare |
|---|---|---|
| Sens | Eșantionarea stratificată este una în care populația este împărțită în segmente omogene și apoi eșantionul este luat din întâmplare din segmente. | Eșantionarea în cluster se referă la o metodă de eșantionare în care membrii populației sunt selectați în mod aleatoriu, de la grupuri apărute în mod natural numite "cluster". |
| Probă | Persoanele selectate aleatoriu sunt luate din toate straturile. | Toate persoanele sunt luate din grupuri selectate aleatoriu. |
| Selectarea elementelor populației | Individual | în colectiv |
| Omogenitate | În grup | Între grupuri |
| eterogenitatea | Între grupuri | În grup |
| Bifurcare | Impusă de cercetător | Grupuri care apar în mod natural |
| Obiectiv | Pentru a crește precizia și reprezentarea. | Pentru a reduce costurile și pentru a îmbunătăți eficiența. |
Definiția stratified sampling
Eșantionarea stratificată este un tip de eșantionare de probabilitate, în care, în primul rând, populația este bifurcată în diferite subgrupuri omogene (straturi), după care un subiecți este selectat aleatoriu din fiecare grup (strat), care apoi sunt combinați pentru a forma un singur eșantion. Un strat nu este altceva decât un subset omogen al populației, iar atunci când stratul este luat împreună, acesta este cunoscut ca straturi.
Factorii comuni în care este separată populația sunt vârsta, genul, venitul, rasa, religia etc. Un aspect important care trebuie amintit este că straturile ar trebui să fie colective exhaustive, astfel încât nici un individ să nu fie lăsat în afara și nici să nu se suprapună, deoarece stratul suprapus poate duc la creșterea șanselor de selecție a unor elemente ale populației. Subtipurile de eșantioane stratificate sunt:
- Proportional Sampling stratified
- Eșantionare stratificată disproporționată
Definiția Cluster Sampling
Eșantionarea cluster este definită ca o tehnică de eșantionare în care populația este împărțită în grupări deja existente (clustere), și apoi un eșantion al grupului este selectat aleatoriu din populație. Termenul de cluster se referă la o grupare naturală, dar eterogenă, intactă a membrilor populației.
Cele mai frecvente variabile utilizate în populația de grupare sunt aria geografică, clădirile, școala etc. Heterogeneitatea clusterului este o caracteristică importantă a unui proiect de tip cluster ideal. Tipurile de eșantionare a grupurilor sunt prezentate mai jos:
- Eșantionarea clusterului cu o singură treaptă
- Eșantionare cluster în două etape
- Eșantionarea clusterului în mai multe etape
Diferențele cheie între eșantionarea stratificată și cluster
Diferențele dintre eșantionarea stratificată și cea a grupurilor pot fi redactate în mod clar pe următoarele motive:
- O procedură de eșantionare a probabilității în care populația este separată în segmente omogene diferite numite "straturi", iar apoi eșantionul este ales din fiecare strat, aleator, se numește eșantionare stratificată. Eșantionarea în cluster este o tehnică de eșantionare în care unitățile populației sunt alese aleatoriu din grupurile deja existente numite "cluster".
- În eșantionarea stratificată, indivizii sunt selectați aleatoriu din toate straturile pentru a constitui eșantionul. Pe de altă parte, eșantionarea clusterului, eșantionul se formează atunci când toate persoanele sunt luate din grupuri selectate aleatoriu.
- În eșantionarea clusterului, elementele populației sunt selectate în agregate, totuși, în cazul eșantionării stratificate, elementele populației sunt selectate individual din fiecare strat.
- În cazul eșantionării stratificate, există o omogenitate în interiorul grupului, în timp ce în cazul prelevării de probe se constată omogenitatea între grupuri.
- Heterogenitatea apare între grupuri în eșantionarea stratificată. Dimpotrivă, membrii grupului sunt eterogeni în eșantionarea clusterului.
- Când metoda de eșantionare adoptată de cercetător este stratificată, atunci categoriile sunt impuse de el. În schimb, categoriile sunt deja grupuri existente în eșantionarea clusterului.
- Eșantionarea stratificată vizează îmbunătățirea preciziei și a reprezentării. Spre deosebire de eșantionarea cluster a cărei obiectiv este de a îmbunătăți eficiența costurilor și eficiența operațională.
Concluzie
Pentru a încheia discuția, putem spune că o situație preferabilă pentru eșantionarea stratificată este atunci când identitatea dintr-un strat individual și stratul înseamnă să difere una de cealaltă. Pe de altă parte, situația standard pentru eșantionarea clusterului este atunci când diversitatea din clustere și cluster nu trebuie să difere una de cealaltă.
Mai mult, erorile de eșantionare pot fi reduse în eșantionarea stratificată dacă diferențele între grupuri între straturi sunt mărite, în timp ce diferențele dintre grupuri între grupuri ar trebui să fie reduse la minimum pentru a reduce erorile de eșantionare în eșantionarea grupărilor.
