Un design ideal de cercetare urmărește să controleze diferite tipuri de erori, dar există câteva surse potențiale care ar putea să le afecteze. În teoria eșantionării, eroarea totală poate fi definită ca variația dintre valoarea medie a parametrului populației și valoarea medie observată obținută în cercetare. Eroarea totală poate fi clasificată în două categorii, adică eroarea de eșantionare și eroarea non-eșantionare.
În acest articol extras, puteți găsi diferențele importante între eroarea de eșantionare și non-eșantionare în detaliu.
Diagramă de comparație
| Bazele comparației | Eroare de eșantionare | Eroare non-eșantionare |
|---|---|---|
| Sens | Eroarea de eșantionare este un tip de eroare, apare datorită eșantionului selectat, care nu reprezintă perfect populația de interes. | Se întâmplă o eroare din cauza altor surse decât eșantionarea, în timp ce desfășurarea activităților de anchetă este cunoscută drept eroare non-eșantionare. |
| Cauza | Deviația dintre media eșantionului și media populației | Deficiența și analiza datelor |
| Tip | Întâmplător | Aleatoare sau non-aleatoare |
| apare | Numai atunci când eșantionul este selectat. | Atât în eșantion cât și în recensământ. |
| Marime de mostra | Posibilitatea de eroare redusă cu creșterea mărimii eșantionului. | Nu are nimic de-a face cu mărimea eșantionului. |
Definiția eroare de eșantionare
Eroarea de eșantionare denotă o eroare statistică rezultată dintr-un anumit eșantion selectat fiind nereprezentativ al populației de interes. În termeni simpli, este o eroare care apare atunci când proba selectată nu conține caracteristicile, calitățile sau cifrele reale ale întregii populații.
Motivul principal al erorii de eșantionare este faptul că eșantionatorul trage diferite unități de eșantionare din aceeași populație, dar unitățile pot avea variante individuale. Mai mult, ele pot apărea și din proiectarea defectuoasă a eșantioanelor, delimitarea defectuoasă a unităților, alegerea greșită a statisticilor, înlocuirea unității de eșantionare efectuată de către enumerator pentru confortul acestora. Prin urmare, este considerată deviația dintre valoarea medie reală pentru proba originală și populație.
Definiția non-Sampling Error
Eroarea non-eșantionare este un termen umbrelă care cuprinde toate erorile, altele decât eroarea de eșantionare. Ele apar din mai multe motive, adică erori în definirea problemelor, proiectarea chestionarului, abordarea, acoperirea, informațiile furnizate de respondenți, pregătirea datelor, colectarea, tabelarea și analiza.
Există două tipuri de erori non-eșantionare:
- Răspunsul la eroare : erorile apărute din cauza răspunsurilor incorecte au fost date de respondenți, sau răspunsul lor este interpretat greșit sau înregistrat greșit. Se compune din eroarea cercetătorului, din eroarea respondentului și din eroarea intervievatorului, care sunt clasificate în continuare ca mai jos.
- Cercetător de eroare
- Surrogate eroare
- Eroare de eșantionare
- Eroare de măsurare
- Eroare de analiză a datelor
- Eroare de definire a populației
- Eroare respondentă
- Eroare de incapacitate
- Eroare de neatenție
- Eroare de interviu
- Chestionarea erorii
- Înregistrarea Erro
- Eroare de selecție a respondenților
- Cheating Eroare
- Cercetător de eroare
- Eroare non-răspuns : Eroarea care apare datorită faptului că unii respondenți care fac parte din eșantion nu răspund.
Diferențe cheie între eșantionare și eșantionare non-eșantionare
Diferențele semnificative dintre eșantionarea și eroarea de non-eșantionare sunt menționate în următoarele puncte:
- Eroarea de eșantionare este o eroare statistică care se întâmplă din cauza faptului că eșantionul selectat nu reprezintă perfect populația de interes. Eroarea non-eșantionare apare din cauza altor surse decât eșantionarea în timpul desfășurării activităților de anchetă este cunoscută drept eroare non-eșantionare.
- Eroarea de eșantionare apare din cauza variației dintre valoarea medie reală a eșantionului și a populației. Pe de altă parte, eroarea non-eșantionare apare din cauza deficienței și a analizei inadecvate a datelor.
- Eroarea non-eșantionare poate fi aleatoră sau non-aleatoare, în timp ce eșantionul de eșantionare apare numai în eșantionul aleatoriu.
- Eroarea de eroare apare numai atunci când eșantionul este luat ca reprezentant al unei populații. Spre deosebire de eroarea de non-eșantionare care apare atât în eșantionare, cât și în enumerarea completă.
- Eroarea de eșantionare este în principal asociată dimensiunii eșantionului, adică dimensiunea eșantionului mărește posibilitatea scăderii erorilor. Dimpotrivă, eroarea non-eșantionare nu este legată de mărimea eșantionului, deci, cu creșterea mărimii eșantionului, nu va fi redusă.
Concluzie
Pentru a încheia această discuție, este adevărat să spunem că eroarea de eșantionare este una care este complet legată de proiectarea eșantionării și poate fi evitată prin extinderea mărimii eșantionului. În schimb, eroarea non-eșantionare este un coș care acoperă toate erorile, altele decât eșantionul de eșantionare și deci este inevitabil din punct de vedere al naturii, deoarece nu este posibil să îl eliminați complet.
